Как автоматизация сэкономила туристическому гиганту 500К на копирайтинге

О клиенте и задаче

Солнцетур — крупная туристическая франшиза. Компания на рынке с середины 2000‑х. Развивает сеть филиалов в нескольких странах.

Мы работали сразу по двум направлениям:

1. Сайт — пользовательская часть платформы для бронирования туров и отелей.
2. Бэк‑офис: это связка из CRM, CMS и франчайзинговой панели — инструмента для управления операционкой компании.

А глобальных задач было четыре:

1. Подготовить сервис к выходу на новые рынки.
2. Интегрировать Солнцетур со сторонними сервисами.
3. Реализовать функционал, с помощью которого пользователи могли бы бронировать не только туры, но и отели отдельно.
4. Оптимизировать операционку.

Выход на новые рынки

Изначально платформа ориентировалась на российских пользователей и частично присутствовала в Казахстане. За последние 2 года мы помогли клиенту полноценно выйти на рынок Казахстана, а также Узбекистана и Беларуси.

Для этого были созданы отдельные домены с автоматическим редиректом: пользователи из Узбекистана попадают на узбекскую версию сайта, из Беларуси — на белорусскую, из Казахстана — на казахскую. Плюс мы настроили сервис так, что все цены были в местной валюте.

Интегрировались со сторонними сервисами

Для масштабирования сервис нужно было связать с другими системами и инструментами.

Добавили новые поисковые движки. Российская версия сайта работала через Onlinetours, но за пределами России этот движок не работает. Для СНГ мы добавили Tourvisor. Теперь у платформы два поисковых движка: один отвечает за российские туры, другой — за Казахстан, Узбекистан и Беларусь.

Подключили платёжные системы. Российские платёжки работают не во всех странах СНГ, поэтому для Узбекистана мы подключили UZCARD и Octobank.

Сделали функционал для бронирования отелей

Раньше пользователи могли бронировать только полные туры, поэтому страницы отелей были не особо информативными: изучать их всё равно незачем.

Мы сделали так, чтобы отель можно было забронировать отдельно. Для этого пришлось полностью переработать шаблон: привести к единой структуре услуги отелей, прозрачно подчеркнуть преимущества и добавить блок с отзывами.

Начали с текстов: изначально они подтягивались из систем OnlineTours и Tourvisor, но описания плохо индексировались и не подходили для SEO и рекламных кампаний.

Мы написали промпты и начали прогонять описания через GPT, чтобы тексты стали уникальными и хорошо индексировались. Копирайтеров подключали только для финальной редактуры. Так нам удалось добиться кратного увеличения показов.

С Tourvisor возникла отдельная проблема. У сервиса нет шаблона для описания услуг: один отель мог вынести в инфраструктуру «детский бассейн», другой — «бассейн для детей», хотя речь об одном и том же.

Оптимизировали операционку

Изначально клиент попросил нас только интегрировать новый фронт через API, не трогая бэк‑офис. Но со временем мы взяли на себя и эту часть — и оптимизировали всю операционку.

Сейчас бэк‑офис объединяет функции CRM, CMS и франчайзинговой панели. Сотрудники используют его, чтобы:

1. Хранить информацию о клиентах.
2. Формировать договоры и счета на оплату.
3. Собирать персональные подборки для клиентов.
4. Управлять контентом на сайте.
5. Собирать аналитику по клиентам, промокодам и тому, какие регионы популярны среди туристов.
6. Вести учёт рабочего времени менеджеров.
7. Интегрировать телефонию с записью звонков.

Какие нейросети использовали на проекте

Когда появилась DeepSeek, мы перешли на неё: DeepSeek переписывает тексты так же хорошо, как ChatGPT, но быстрее, дешевле и без ограничений по запросам.

Главная сложность — в подборе промптов. Важно было, чтобы все тексты звучали естественно и хорошо индексировались. Мы долго экспериментировали и добились предсказуемого результата.

Как итог: с помощью нейросетей мы оптимизировали расходы и ускорили работу сервиса. На обработку 150 000 описаний отелей у нас ушла неделя, а затраты на копирайтеров оказались минимальными.

Результаты

К лету 2025 года мы завершили семилетний цикл разработки и передали проект другой команде. За это время Солнцетур вырос из локального сайта в международную платформу, входящую в рейтинги самых успешных франшиз по версии РБК.

Нам удалось выстроить IT‑инфраструктуру, которая справляется с нагрузкой в 15 000 входящих обращений ежемесячно и обслуживает базу из 1 300 000 постоянных пользователей. Автоматизация позволила отказаться от привлечения линейного персонала для обработки контента.