Эффективность на высшем уровне: зачем в fashion‑отрасли нужна автоматизация примерок

Процесс приобретения одежды с каждым годом становится все более комфортным и простым. Раньше вещи шили своими руками, затем люди стали закупаться в большом количестве открывшихся магазинов, пока не появилось понятие «онлайн‑шоппинг». С тех пор уже не новость, что многие заказывают одежду с примеркой на дом. Так, из опросов «Яндекс Рекламы» следует, что более трети (36%) россиян совершают покупки онлайн.

А вот виртуальная примерка — это действительно что‑то новое. Причем это помогает упростить и процесс покупки вещей, и их производство. В этом материале сравню примерки на «реальных» моделях и на цифровых, а также расскажу о главных целяхавтоматизации этого процесса в индустрии.

Кому нужны цифровые примерки и как это работает?

Также цифровая примерка обуви и одежды есть в нескольких крупных интернет‑магазинах и маркетплейсах. В частности, некоторые площадки дают возможность продавцам показать свою одежду на сгенерированной ИИ модели, если по какой‑то причине он не может поделиться изображениями своих товаров на реальном человеке.

Параллельно бренды позволяют и покупателям виртуально примерять свои товары в официальных приложениях. Это существенно упрощает процесс выбора одежды в условиях современного многообразия вариантов.

А теперь подробнее — как это работает?

Для четкого понимания разницы предлагаю рассмотреть, как процесс происходит без внедрения инноваций и как он реализуется с применением передовых разработок.

Классический сценарий: При создании коллекции производители отшивают несколько образцов каждой модели одежды — в среднем от 4 до 8 единиц, в зависимости от количества размеров. Наша компания при этом использовала эталонное сырье, а при его отсутствии — похожие по характеристикам аналоги. На один такой образец уходит, как правило, от 30 до 180 минут. По готовности для примерки приглашаются модели соответствующих размеров. На этом этапе дизайнеры и конструкторы оценивают, как образец «сидит» на человеке и дают комментарии по правкам.

Результат: автоматизация примерок — совершенно необходимый инструмент для современных производителей одежды, который помогает сократить трудовые и временные затраты сотрудников за счет уменьшения числа отшиваемых образцов. Так, нам удалось сократить количество физических образцов с 4‑5 до 1‑2 и ускорить разработку новых моделей на 13%. Кроме того, значительно вырос уровень точности посадки одежды. Это связано с тем, что параметры цифрового аватара более стандартизированы, чем человека, который всегда может поправиться или похудеть.

Посещение различных фабрик и производств, в том числе зарубежных, международных отраслевых выставок и общение с коллегами из fashion‑индустрии дают возможность увидеть новые тренды, которые впоследствии мы реализуем у себя в компании. Так произошло и с автоматизацией примерок, программное обеспечение я впервые увидела на выставке в Гуанчжоу. Оказалось, что у нас в России оно не продается, но мы нашли достойный аналог. Изучали продукт самостоятельно и с помощью консультаций поставщика. Внедрение продукта проводили самостоятельно, и это оказалось легче, чем мы изначально предполагали. Больше всего времени заняло обучение сотрудников и создание аватаров под все параметры нашей размерной сетки.

Прогнозы на будущее

Отраслевые эксперты отмечают, что этот тренд заходит еще дальше: люди уже не просто примеряют цифровые версии одежды, но и покупают полностью виртуальные вещи, прифотошопленные к своим фотографиям. Кто знает, может быть, по прошествии 15‑20 лет мы станем просто носить голограммы, переключая их в зависимости от настроения.

Однако до этого, безусловно, далеко, и пока индустрия моды — это все еще преимущественно про настоящую одежду, которую можно «пощупать». Но это не означает, что нужно отказываться от современных технологий, которые упрощают процесс выпуска и покупки товаров. Напротив, они совершенно необходимы для того, чтобы рынок развивался, давая новым игрокам больше возможностей проявить себя.