Как советы нейросетей помогают зарабатывать: 4 кейса российских предпринимателей

Логистика в ЭДО с Деловыми Линиями без рисков

ИИ перестает быть модной игрушкой — и становится инструментом для быстрого роста бизнеса. По данным McKinsey, 64% компаний используют нейросети не только для автоматизации рутины, но и для поиска новых идей и продуктов.

Т‑Бизнес секреты собрали кейсы российских предпринимателей, которые заработали на советах ChatGPT, Gemini и других нейросетей — от запуска нового вкуса лимонада до открытия исследовательского хаба.

Лимонад Lapochka создал новый вкус с помощью ИИ

Антон Балыклов, основатель компании Lapochka — Основатель компании Lapochka Антон Балыклов дает шанс нейросетям проявить себя в бизнесе

Компания Lapochka регулярно расширяет линейку напитков. В прошлом году на волне популярности нейросетей Lapochka решила придумать новый вкус совместно с ИИ.

В компании собрали отзывы, советы и пожелания клиентов, а затем попросили нейросеть обработать данные и предложить рецепт. Алгоритм выдал состав: дыня, клубника, лимон, лайм и лемонграсс.

Новый вкус лимонада Lapochka — Дизайн этикетки тоже создала нейросеть — Midjourney. Символом нового напитка стало робояблоко

За первую неделю продали более 6 000 банок нового напитка. Это немного ниже, если сравнивать с классическими вкусами, которые продаются давно, но новинка принесла хороший медийный эффект. В СМИ вышло более 30 публикаций о компании, два интервью с представителями бренда, охваты составили более 10 млн человек.

За три месяца новый напиток собрал более 3 000 отзывов на Ozon — это выше среднего показателя других вкусов. Большинство отзывов — положительные. В итоге вкус ввели в постоянную линейку.

Как пивоварня сделала ставку на лимонад и не прогадала

О том, как бизнес Антона Балыклова вошел в топ‑3 производителей газировки на Ozon, рассказали в отдельной статье.

Новости

Селлер нашел свободную нишу на Wildberries с помощью Gemini

Александр продавал БАДы на маркетплейсе. За два года его ассортимент вырос до 100 SKU, но были провалы в продажах — особенно перед праздниками.

Селлер решил добавить второй товар, чтобы стабилизировать доход, и попросил нейросеть Gemini через бота Syntx AI выбрать нишу по таким критериям:

товар повседневного спроса;
легкое хранение и доставка;
закупочная стоимость до 1 500 ₽ за единицу, чтобы накопленных денег хватило на несколько партий товара и небольшой ассортимент;
одежда, обувь или аксессуары — эти категории хорошо продаются на Wildberries;
низкая конкуренция.

ИИ предложил кожаные тапочки. Александр нашел российского производителя и через полгода вышел на 950 000 ₽ оборота в месяц. Чтобы выйти на такой же оборот с БАДами, потребовалось два года. Теперь Александр работает в двух нишах.

Тапочки из натуральной кожи на Wildberries — Тапочки, как и БАДы, хорошо продаются в течение года. Они сделали доход селлера более равномерным

Актуальные статьи и свежие тренды

Агентство Pearls запустило исследовательский хаб по совету ChatGPT

Росса Бланк, СЕО агентства Pearls — СЕО агентства Pearls Росса Бланк формирует гипотезы с ИИ, а потом проверяет их на практике

Pearls помогает продвигать бизнес: исследует аудиторию, конкурентов или продукты компании, разрабатывает стратегии и занимается контент‑маркетингом. Агентству меньше года, у него еще небольшое портфолио, не сформирована репутация, поэтому потенциальные клиенты часто выбирают более опытных конкурентов.

Чтобы выделиться на рынке, Росса Бланк обратилась за идеями к нейросети. ChatGPT порекомендовал объединить маркетинговые исследования, контент и PR в единый «исследовательский хаб».

Клиенты Pearls получают:

несколько исследований бизнеса, аудитории или конкурентов. Результаты исследования могут выходить от имени заказчика, делать его экспертом и лидером мнений в отрасли;
рекомендации и стратегии для продуктовой команды, маркетинга или отдела продаж;
контент с итогами исследований в виде постов для соцсетей или бизнес‑изданий, например статью для блогов в Т‑Бизнес секретах.

После первых месяцев работы агентство вышло на чистую прибыль — 100 000 ₽ в месяц. Новая услуга повысила этот показатель.

Исследовательский хаб для клиента стоит около 200 000 ₽ в месяц. Через три месяца после запуска он начал приносить Pearls примерно 500 000 ₽ в месяц и помогает выделиться среди конкурентов. Хаб дает равномерную загрузку всем сотрудникам, это влияет на их зарплаты и премии.

Дизайнер Averi спасла бизнес с помощью ИИ

Основательница бренда одежды Averi вместо найма новых сотрудников подключила к работе ИИ

Татьяна развивает бренд одежды Averi уже 22 года. В 2024 году бизнес просел: часть сотрудников ушла, производство сократилось. Компания была на грани выживания.

Чтобы поддержать бренд и привлечь новых клиентов, Татьяна решила запустить онлайн‑проект Averi Life. В этом блоге Татьяна выступает как наставник, делится своим опытом и ведет онлайн‑курсы.

Примерный бюджет проекта был большим: 120 000—150 000 ₽ в месяц на команду. Тогда Татьяна обратилась к специалисту по нейросетям Сергею Можаеву, чтобы тот настроил для нее несколько ИИ‑агентов. В итоге настройка обошлась всего в 270 000 ₽.

Нейросетевые помощники пишут для Татьяны статьи в блог, оптимизируют текст для соцсетей, создают материалы для обучающих курсов. Работать с ними быстрее и проще, чем с обычной нейросетью.

Теперь Averi Life — блог и обучающий проект — приводит до 50% новых клиентов и поддерживает интерес к бренду без расширения штата.

Артем Суровцев

А вы советуетесь с ИИ по поводу бизнеса? Поделитесь своим опытом в комментариях.