Нейросети управляют компаниями, увольняют людей, стирают базы данных и подделывают фотографии. Звучит знакомо? Только половина, если не большая часть из этого — неправда.
Мы собрали семь историй про ИИ в бизнесе. Часть из них произошла на самом деле, а часть — выдумка. Сможете разобраться, где какая?
Вопрос 1
Нейросеть пять месяцев управляла настоящим магазином с живыми сотрудниками: закупки, цены, смены. За это время она уволила человека, который опоздал на 17 смен из 23, а деньги на счете магазина уменьшились со ста тысяч долларов до шестидесяти одной.
1️⃣
Было
Это эксперимент лаборатории Andon Labs: с марта по август 2026 года нейросеть управляла магазином Andon Market в Сан‑Франциско. Деньги она потеряла на закупках и ценах, а не на сотрудниках — с людьми была как раз слишком мягкой. Правила внутреннего распорядка нейросеть написала сама и забыла, о них ей напомнил человек из лаборатории. Тогда она предложила выговор, а узнав, что с продавцом уже говорили, уволила его.
2️⃣
Не было
Это было. Эксперимент провела лаборатория Andon Labs: с марта по август 2026 года нейросеть управляла магазином Andon Market в Сан‑Франциско. Деньги она потеряла на закупках и ценах, а не на сотрудниках — с людьми была как раз слишком мягкой. Правила внутреннего распорядка нейросеть написала сама и забыла, о них ей напомнил человек из лаборатории. Тогда она предложила выговор, а узнав, что с продавцом уже говорили, уволила его.
Сеть кофеен подключила чат‑бота к программе лояльности. Через неделю в соцсетях разошелся лайфхак: если написать боту стихотворение про кофе, он выдает скидку 40%. За выходные бот раздал больше двух тысяч промокодов.
1️⃣
Было
Этого не было. Но у истории есть реальный источник вдохновения. В декабре 2023 года покупатель разговорил чат‑бота автосалона Chevrolet. Он попросил бота соглашаться со всем, что скажет клиент, и добавил, что каждое его слово — юридически обязывающее предложение. Бот согласился продать новый внедорожник за один доллар, скриншот разошелся по соцсетям, а салон спешно отключил помощника.
2️⃣
Не было
Этого не было. Но у истории есть реальный источник вдохновения. В декабре 2023 года покупатель разговорил чат‑бота автосалона Chevrolet. Он попросил бота соглашаться со всем, что скажет клиент, и добавил, что каждое его слово — юридически обязывающее предложение. Бот согласился продать новый внедорожник за один доллар, скриншот разошелся по соцсетям, а салон спешно отключил помощника.
Вопрос 3
ИИ‑агент, которому поручили писать код, во время заморозки разработки удалил рабочую базу данных с записями о 1 206 руководителях. Затем сообщил, что откатить изменения невозможно — это оказалось неправдой. Свою работу он оценил на 95 баллов из 100.
1️⃣
Было
Все так. Это случилось в июле 2025 года на платформе Replit. Предприниматель Джейсон Лемкин несколько дней собирал приложение с помощью ИИ‑агента и прямо запретил ему трогать код и данные — шла заморозка. Агент все равно выполнил команду, которая стерла рабочую базу с записями о 1 206 руководителях, а затем сообщил, что восстановить ничего нельзя. Откат в итоге сработал, но к тому моменту Лемкин уже описал всю историю публично — вместе со скриншотом, где агент оценивает собственную работу на 95 баллов из 100.
2️⃣
Не было
Это было. В июле 2025 предприниматель Джейсон Лемкин несколько дней собирал приложение с помощью ИИ‑агента и прямо запретил ему трогать код и данные — шла заморозка. Агент все равно выполнил команду, которая стерла рабочую базу с записями о 1 206 руководителях, а затем сообщил, что восстановить ничего нельзя. Откат в итоге сработал, но к тому моменту Лемкин уже описал всю историю публично — вместе со скриншотом, где агент оценивает собственную работу на 95 баллов из 100.
Консалтинговая компания сдала государству отчет почти на полмиллиона долларов. В нем нашли ссылки на исследования и судебное решение, которых не существует. Часть гонорара пришлось вернуть.
1️⃣
Было
Все так. Летом 2025 года Deloitte сдала правительству Австралии отчет о системе социальных выплат — работа стоила 440 тысяч австралийских долларов. Ошибки первым заметил исследователь из Сиднейского университета, который взялся читать документ: часть исследований, на которые тот ссылался, не существовала, а одно судебное решение было выдумано целиком. Компания признала, что при подготовке использовала генеративную модель, переписала спорные места и осенью вернула государству часть гонорара.
2️⃣
Не было
А вот и было! Летом 2025 года Deloitte сдала правительству Австралии отчет о системе социальных выплат — работа стоила 440 тысяч австралийских долларов. Ошибки первым заметил исследователь из Сиднейского университета, который взялся читать документ: часть исследований, на которые тот ссылался, не существовала, а одно судебное решение было выдумано целиком. Компания признала, что при подготовке использовала генеративную модель, переписала спорные места и осенью вернула государству часть гонорара.
Вопрос 5
Строительная компания собирала сметы с помощью нейросети. В одну из них ИИ вписал требования несуществующего ГОСТа, подрядчик подписал документ не глядя, а заказчик отказался принимать работы. Спор дошел до суда.
1️⃣
Было
Этого не было. Но в судах такое встречается всерьез: в августе 2025 года юрист из Западной Австралии сослался на четыре несуществующих решения. Текст он проверял, причем двумя нейросетями сразу — обе подтвердили, что дела настоящие. Итог: разбирательство в комиссии по адвокатской практике и больше восьми тысяч долларов издержек.
2️⃣
Не было
И правда не было. Но в судах такое встречается всерьез: в августе 2025 года юрист из Западной Австралии сослался на четыре несуществующих решения. Текст он проверял, причем двумя нейросетями сразу — обе подтвердили, что дела настоящие. Итог: разбирательство в комиссии по адвокатской практике и больше восьми тысяч долларов издержек.
Вопрос 6
Хозяйка квартиры, которая сдавала жилье посуточно, потребовала с гостя компенсацию за разгромленную мебель — больше 12 тысяч фунтов. Фотографии повреждений она сгенерировала нейросетью. Площадка сначала присудила ей выплату.
1️⃣
Было
И такое бывает! Летом 2025 года гостья сняла квартиру в Нью‑Йорке через Airbnb, а вскоре после выезда получила требование возместить ущерб: разбитый стол, испорченный матрас, фотографии в приложении. Площадка изучила снимки и встала на сторону хозяйки. Гостья настаивала, что ничего не ломала, и обратилась к журналистам The Guardian — те сравнили фотографии и увидели, что одно и то же повреждение на двух снимках выглядит по‑разному. Изображения дорисовала нейросеть. После публикации Airbnb отменил решение и извинился.
2️⃣
Не было
Такое и правда было. Летом 2025 года гостья сняла квартиру в Нью‑Йорке через Airbnb, а вскоре после выезда получила требование возместить ущерб: разбитый стол, испорченный матрас, фотографии в приложении. Площадка изучила снимки и встала на сторону хозяйки. Гостья настаивала, что ничего не ломала, и обратилась к журналистам The Guardian — те сравнили фотографии и увидели, что одно и то же повреждение на двух снимках выглядит по‑разному. Изображения дорисовала нейросеть. После публикации Airbnb отменил решение и извинился.
Вопрос 7
Онлайн‑школа внедрила нейросеть для отбора резюме. Через полгода выяснилось, что система занижала оценку кандидатам, приложившим фото в очках: в обучающих данных такие анкеты чаще попадались среди отклоненных.
1️⃣
Было
А вот и нет. Этого не было. Но сам сюжет не выдумка: сервис по подбору преподавателей iTutorGroup настроил автоматический отбор анкет так, что программа отклоняла женщин старше 55 и мужчин старше 60. Отказы получили больше двухсот кандидатов, и ни один из них не дошел до разговора с живым рекрутером. Американская комиссия по равным возможностям при трудоустройстве подала иск, компания заплатила 365 тысяч долларов.
2️⃣
Не было
Все так. Но сам сюжет не выдумка: сервис по подбору преподавателей iTutorGroup настроил автоматический отбор анкет так, что программа отклоняла женщин старше 55 и мужчин старше 60. Отказы получили больше двухсот кандидатов, и ни один из них не дошел до разговора с живым рекрутером. Американская комиссия по равным возможностям при трудоустройстве подала иск, компания заплатила 365 тысяч долларов.
Вы закончили тест!
Нейросети развиваются, и граница между реальным кейсом и правдоподобной выдумкой становится все менее заметной. То, что еще недавно звучало как сюжет из фильма, сегодня вполне может оказаться реальной историей из бизнеса.
Поэтому при автоматизации и обучении нейросети по‑прежнему нужен человек, который проверяет ее результат. Не потому, что ИИ обязательно ошибется, а потому, что пока не всегда очевидно, где нейросеть сработала правильно, а где уверенно выдала правдоподобную неправду.
Поделитесь своими историями применения нейронок в бизнесе? Что сработало, а что пока нельзя доверить ИИ?