Нейросеть как инструмент: чем ИИ полезен для SEO‑продвижения?

За 16 лет в digital я видел, как минимум, три волны «революционных» технологий, которые обещали похоронить SEO. Не похоронили. Каждый раз SEO не умирало, а просто переодевалось и шло дальше работать. Сейчас такая же волна поднялась вокруг нейросетей: одни кричат, что ИИ заменит SEO‑специалистов, другие принципиально отказываются его трогать, будто это не языковая модель, а порча. Обе позиции, на мой взгляд, ошибочны. ИИ — это инструмент, хороший, мощный, но всего лишь инструмент (по крайней мере, пока). И как любой инструмент, он работает ровно настолько хорошо, насколько хорошо им пользуется человек за клавиатурой. Молоток тоже дом не построит, если к нему не применит свои навыки человек.

Расскажу, где в нашей работе нейросети реально экономят время и деньги клиента, а где от них больше вреда, чем пользы.

Где ИИ действительно ускоряет работу

Техническое ТЗ для текстов и их непосредственное написание. ИИ хорошо помогает собрать конкурентный анализ по топу выдачи: какие темы раскрывают конкуренты, какие вопросы закрывают, какой объем текста характерен для тематики. Для себя мы создали сервис, который как раз этим и занимается: ставит себе ТЗ и пишет технические тексты. Хорошо насыщает ключами, даже грамотно расставляет по тексту. И даже словоформы использует плюс‑минус человеческие. Если текст несет только техническую функцию и не имеет художественной ценности — идеальный вариант. Но тут важно оговориться, что без работы редактора текст все равно на сайт не попадает. Если раньше наш копирайтер сдавала 5‑6 текстов в день, сейчас она под контролем SEO‑специалиста сама делает ТЗ, генерирует и правит тексты. Теперь 20 полноценных текстов в день — это не проблема. И время еще остается на другие задачи. Без проверки редактором статьи не публикуются, так как поисковики тоже неплохо насобачились такие тексты отслеживать по нейромаркерам типа слова «безусловно» в каждом абзаце, к которому ИИ почему‑то пылает странной любовью. Так что здесь отличный симбиоз получился, на мой взгляд.

Генерация метатегов и микроразметки на масштабе. Для интернет‑магазина с десятками тысяч товарных карточек ручное написание уникальных title и description физически нереально. Ну ладно, не так уж прям и нереально, но частенько в таких случаях мета массово меняется по шаблонам. Нейросети тут как раз для того, чтобы избавить человека от рутинного труда. Можно настроить переменные, ИИ этот объем закроет полностью. Но хочу подчеркнуть, что выборочный контроль все же нужен, даже у самых классных и продвинутых ИИ накладки периодически случаются.

Конечно, это не все. Большинство моих сотрудников использует нейросети очень активно, и не только по вышеперечисленным пунктам. Разного рода автоматизации рутинных задач, структурирование, напоминания, конструкторы документов и много чего еще: мы стремимся к тому, чтобы как можно меньше тратить времени на однотипные задачи. Автоматизируем все, что автоматизируется.

Анализ больших массивов данных: работа с ИИ на практике

Я хочу отдельно вынести этот момент и рассказать о нем подробнее. Собственно, это главное направление, по которому у нас работает ИИ. В работе SEO‑специалиста аналитика занимает особое место (да‑да, вот так вот банально и пафосно, но правдиво), и нейросеть отлично выявляет всякие неточности, закономерности и указывает на возникновение человеческого фактора. Сеошник больше не тратит рабочие дни на аналитику, он теперь контролирует процесс и разбирается с ошибками, продумывает стратегию и вообще занимается более творческой работой, нежели раньше.

У нас есть еще одна автоматизация внутренних процессов: функционал, создающий отчеты для наших клиентов. Раньше отчет создавался в течение нескольких часов. Его писали вручную, перечисляли выполненные задачи, прикладывали скрины позиций, писали длинные планы. Чем больше проект, тем дольше делался отчет. Лет эдак пять назад у нас был проект по коммерческой недвижимости, отчет по которому занимал 8 рабочих часов. Жалко, тогда у нас таких инструментов не было.

Сейчас все иначе. Мы создали функционал конкретно под запросы наших специалистов. Мы указываем приоритетные направления, подгружаем данные из Метрики, Вебмастера, нашего Битрикс24 и данных других наших программ. Клиент видит сколько куда потрачено, чем занимались, какие позиции. Получает полную раскладку с выводами, рисками, плюсами и планом на следующий месяц. На создание аналогичного отчета руками уходило бы несколько часов.

У нас есть и другие инструменты на основе ИИ, которые уже используются на повседневной основе, еще масса всего в разработке. Правило простое: нейросеть закрывает рутину, специалист — смысл и ответственность за результат. ИИ не участник команды, а инструмент в руках специалиста, как когда‑то стали инструментом сервисы автоматического сбора позиций или парсеры конкурентов. Мы не отказались от аналитиков, когда появилась автоматизация сбора данных, просто их работа сместилась в сторону интерпретации и разработки стратегий, а не ручного сбора. С ИИ происходит то же самое: рутинная часть уходит инструменту, специалист освобождается для более ценной работы — стратегии, экспертизы, контроля качества.

Где ИИ не заменит специалиста

Стратегия продвижения. Нейросеть не знает бизнес клиента, его маржинальность по направлениям, сезонность, конкурентную ситуацию в конкретной нише и регионе. Она может предложить общие рекомендации, но выстроить приоритеты может только человек. Увы, нейросетям пока недоступен «интуитивный уровень», она ориентируется на набор сухих фактов. Иногда человеческое понимание контекста и направления «куда ветер дует» гораздо важнее.

Экспертность в тексте. Поисковые системы все активнее оценивают контент через призму экспертности и достоверности как раз из‑за появления ИИ. Можно ведь генерировать просто тонны нейрослопа за пару часов. Но алгоритмы учатся, да и живой человек все лучше понимает, где чистый ИИ, а где работал человек, и вторые тексты воспринимаются лучше. А в сложных нишах (финансы, медицина, строительство) мнение живого эксперта — непреложная константа. Мы тоже генерируем тексты и после работы редактора всегда отправляем заказчику на утверждение, чтобы как раз получить ту самую экспертность. И практика показывает. что правильно делаем, на все 100% доверять нейросетям нельзя.

Отношения с клиентом и живая коммуникация. Здесь без комментариев — это не имеет отношения к алгоритмам вообще. Если еще можно как‑то настроить бота на автоматические ответы, то на созвон он за тебя не сходит.

Финальную проверку фактов. Нейросети все еще «галлюцинируют» — уверенно выдают неточную информацию, причем с такой убежденностью, что ей позавидовал бы любой продавец на рынке. В SEO это может стоить дорого: неверная статистика в статье, некорректные технические рекомендации. Такие ошибки всегда влекут финансовые потери: клиент теряет деньги, а мы теряем клиента. Поэтому итог любой задачи всегда контролируется живым специалистом.

Что в итоге

ИИ в SEO пока еще не стал той самой кнопкой «Сделать хорошо», хотя и стремится к этому. Но все, что касается ускорения процессов, можно смело доверять: нейросети отлично собирают данные и делают выводы, масштабируют рутинные задачи, оставляя время для более творческих направлений. Если компания грамотно встраивает нейросеть в свои бизнес‑процессы, оставляя при этом контроль за человеком, результат частенько оказывается даже лучше, чем планировалось. Не знаю, как там в будущем будет, но сейчас нельзя полностью заменить человека ИИ, в итоге получится только потеря позиций и некачественный контент. Руль все еще должен держать человек. А ИИ пусть будет рядом, на пассажирском: подскажет, где ближайшая заправки или кафе. Такие вещи у нейросетей отлично получаются.