MedFocusAI: как эндокринолог создала ИИ‑инструмент для врачей — и почему не превратила в стартап

Представьте: врач получает десятки документов на одного пациента — анализы в PDF, сканы заключений, фотографии с телефона, таблицы и графики за предыдущие годы наблюдения. Всё это складывается в хаотичную папку, а не в цельную картину. В итоге времени на лечение уходит меньше, чем на разбор бумажной «археологии».

Я знаю это изнутри. Уже больше 5 лет я работаю детским эндокринологом и каждый день сталкиваюсь с тем, что ценное время врача и пациента уходит не на медицину, а на сортировку файлов.

Так появилась идея MedFocusAI. Сначала это был мой личный помощник — инструмент, который быстро объединял и анализировал данные. Но вскоре «подсказчик» превратился в полноценную ИИ‑платформу, и сегодня ей пользуются другие врачи, чтобы сосредоточиться на главном — лечении пациентов.

Как все началось

Проблема, с которой я столкнулась, была вполне типичной для врачей, особенно в частной практике. Пациенты приходят с целой кипой документов: результаты анализов крови, гормональные показатели, УЗИ, заключения разных специалистов. Эти документы часто бывают разрозненными, иногда устаревшими на несколько месяцев или даже год, иногда с пропущенными важными деталями. Чтобы разобраться во всей этой информации и составить целостную картину, нужно уделять много времени, читать внимательно каждую бумагу и пытаться найти взаимосвязи между результатами. На это у меня уходило 30‑40 минут на одного пациента, а за день таких пациентов может быть до десяти.

Кроме того, в частной практике часто приходится работать одному, без возможности быстро проконсультироваться с коллегами. Поэтому возникла идея создать инструмент, который бы помогал автоматизировать хотя бы базовый разбор данных. Я хотела загрузить документы и сразу получить сводку, а не читать всё вручную.

Параллельно мы разработали другой проект — Telegram‑бота, который определяет калорийность блюда по фотографии. Этот инструмент также вырос из практической потребности: людям важно держать питание под контролем, но не всегда удобно или возможно вручную считать калории.

Особенно удобным это оказалось для родителей, которые хотят следить за рационом ребенка. Договорившись, что ребенок фотографирует всё, что ест, родители могут вечером спокойно просмотреть дневник питания. Это помогает контролировать калорийность и поддерживать правильный рацион, что особенно важно для детей с лишним весом. Взрослые также активно пользуются сервисом — он помогает не сбиться с выбранного плана питания. Бот рассчитывает калорийность с учетом индивидуальных целей пользователя, а для знакомства с сервисом доступен один бесплатный тестовый снимок.

Первые месяцы разработки

Работа над MedFocusAI шла преимущественно по ночам и в выходные, после моих основных приемов. Я подробно прописывала медицинскую логику: какие показатели считаются значимыми в том или ином контексте, какие связи между ними важны. Например, повышение кортизола не всегда говорит о проблеме, если при этом остальные маркеры в норме.

Постепенно мы добавили возможность загружать документы в разных форматах — PDF, сканы, фотографии.

Следующим шагом стал веб‑интерфейс, где можно было загрузить несколько файлов, связанных с одним пациентом, и система объединяла их в клинический случай. Она анализировала данные, выделяла отклонения и формировала предварительные гипотезы, указывая, на что стоит обратить внимание.

Как начали пользоваться другие

Сначала сервис был только у меня, но вскоре я предоставила доступ нескольким друзьям‑коллегам. Они начали активно использовать платформу и рекомендовать ее друг другу. Пользователей становилось все больше, несмотря на то, что мы не делали никакого маркетинга или продвижения.

Со временем возникла потребность поддерживать больше медицинских направлений. Сначала сервис анализировал только общеклинические и гормональные анализы, но затем мы добавили возможности для гинекологии, гастроэнтерологии и дерматологии. Коллеги часто присылали запросы на добавление новых интерпретаций.

Почему я не пошла за инвестициями

MedFocusAI для меня — не просто стартап с целью быстрого выхода на рынок и последующей продажи. Это профессиональный инструмент, созданный врачами для врачей, который должен оставаться надежным, прозрачным и безопасным. В медицине особенно важна доверенность — как со стороны врачей, так и пациентов. Поэтому для меня было принципиально, чтобы проект развивался в соответствии с медицинской этикой, без давления извне, которое часто требует быстрых коммерческих результатов в ущерб качеству.

Мы выбрали модель частично бесплатного сервиса с платной подпиской на расширенные функции. Такой подход позволяет обеспечивать стабильное финансирование для команды — программистов, оплату серверов и меня как медицинского автора. Важно, что при этом мы не храним пользовательские данные и не используем их для обучения искусственного интеллекта. Все данные обрабатываются и удаляются сразу после анализа. Это одна из главных причин, почему врачи доверяют системе и не боятся за конфиденциальность информации своих пациентов.

Конечно, я не исключаю, что в будущем, когда проект достигнет определенного уровня зрелости и устойчивости, мы можем рассмотреть возможность привлечения инвестиций или расширения команды для более масштабного развития. Сейчас же для меня важнее сохранить принципы, которые лежат в основе проекта, и выстраивать его развитие в соответствии с потребностями врачей и этическими нормами медицины. Возможно, всё впереди — и проект станет еще более масштабным и влиятельным, но на данный момент именно такой подход кажется наиболее правильным и ответственным.

Что получилось сейчас

На сегодняшний день MedFocusAI обрабатывает от 100 до 150 кейсов ежедневно. Основная аудитория — частнопрактикующие врачи, преподаватели медицинских вузов и небольшие клиники. Чаще всего сервис используют для быстрого погружения в сложные клинические случаи, когда есть разрозненные данные — например, гормоны, гастроскопия, УЗИ и анализ кала. Платформа собирает все вместе, структурирует, выделяет спорные моменты и предлагает варианты, что можно дополнительно проверить.

Для наглядности можно привести пример работы сервиса с рентгенограммой грудной клетки. Пациент — мужчина 58 лет с жалобами на хронический кашель с мокротой и одышку при нагрузке. Врач загрузил снимок с запросом проанализировать его на наличие хронических изменений и бронхоэктазов. MedFocusAI автоматически сформировал отчет, в котором указал признаки хронического воспалительного процесса в легких и характерные рентгенологические признаки бронхоэктатической болезни, преимущественно в верхних и средних долях правого легкого. Острые патологии, такие как пневмония или пневмоторакс, не были выявлены.

В отчете подробно описывались наблюдения: усиление легочного рисунка, деформация и расширение бронхов, свободные плевральные полости, отсутствие видимых изменений со стороны сердца, крупных сосудов и костного каркаса грудной клетки. На основе анализа система рекомендовала дальнейшие шаги — консультацию пульмонолога, проведение компьютерной томографии для уточнения диагноза и корреляцию данных с клинической картиной пациента.

Недавно мы получили отзыв от коллеги: «Сервис великолепный, работал в приемном отделении, нужно было быстро принять решение в потоке, удостовериться в своих рекомендациях, и Ваш сервис спас и подтвердил мои догадки».

При этом важно понимать, что это не медицинская информационная система и не электронная медицинская карта, и не замена врачу. Это умный помощник, который экономит время, помогает концентрироваться на важных деталях и готовиться к приему или разбору случаев.

С чем столкнулись

По мере роста стало очевидно, что справиться с поддержкой и развитием платформы стало сложнее. Постоянно приходят новые запросы от врачей: добавить новые анализы, расширить визуализации, адаптировать под другие медицинские специализации. Чтобы систематизировать работу, мы ввели голосования, где пользователи сами выбирают приоритетные задачи. Это снизило напряжение и добавило прозрачности.

Появился интерес со стороны частных клиник — они хотят интегрировать MedFocusAI в свои процессы. Однако внедрение связано с вопросами безопасности, совместимости с медицинскими информационными системами и разработкой API. Пока что у нас нет ресурсов для полноценной интеграции, хотя переговоры с двумя клиниками уже ведутся.

Что дальше

В настоящий момент мы сосредоточены на создании версии, в том числе англоязычной версии MedFocusAI. Врачи там сталкиваются с теми же трудностями, что и мы: огромным объемом медицинских данных, ограниченным временем для их анализа и недостаточной технической инфраструктурой. Мы видим, что потребность в подобных инструментах универсальна, и хотим адаптировать нашу платформу под разные языки и локальные особенности.

Параллельно ведется работа над новым модулем, который будет помогать в визуальной диагностике — в частности, для дерматологических снимков, электрокардиограмм и рентгеновских изображений. Уже сейчас существует бета‑версия этого инструмента, позволяющая загружать фотографии и получать вероятностный список диагнозов с комментариями и пояснениями. Важно подчеркнуть, что этот модуль не предназначен для окончательной постановки диагноза, а служит вспомогательным инструментом, который помогает врачу быстрее сориентироваться в клинической ситуации.

Я не рассматриваю проект как что‑то завершенное. MedFocusAI — это живой инструмент, который постоянно развивается и адаптируется под меняющиеся запросы врачей и особенности медицины. Мы не стремимся создать универсальное решение раз и навсегда, а хотим поддерживать платформу гибкой и полезной, чтобы она действительно облегчала работу врачей. Для меня лично важно, чтобы MedFocusAI отражал, какой должна быть современная медицина — внимательной к деталям, заботливой по отношению к пациентам и профессиональной на каждом этапе.