Искусственный интеллект и автоматизация ВЭД с Китаем

Существенно ускорилась и обработка заказов. Многие процессы, которые раньше занимали около месяца, теперь выполняются за несколько дней. Этого удалось достичь благодаря обширному применению ИИ.

Как ИИ используется в ВЭД с Китаем

Склады. На крупных складах работают полностью роботизированные линии сортировки и отгрузки.

Производство. Практически вся современная робототехника управляется с помощью интеллектуальных систем. На многих экспортно ориентированных предприятиях Китая уже внедрены программы производственного планирования и управления процессами.

Перевод документов. Теперь технические описания не нужно переводить вручную, достаточно делегировать это нейросетям.

Таможенное оформление. Большая часть обработки документов со стороны китайского экспортера и российского импортера уже автоматизирована. Теперь можно быстро проверять и обрабатывать большие объемы данных, снижая вероятность ошибок.

Логистика. Технологии помогают выстраивать маршруты, подбирать перевозчиков, анализировать загруженность портов и оперативно учитывать изменения в цепочках поставок. Это позволяет не только ускорять перевозки, но и сокращать затраты.

Риски

При этом вместе с ростом эффективности появляются и новые риски. Основной из них связан с распределением юридической ответственности. Остается открытым вопрос, кто отвечает за решение, если оно было сформировано системой искусственного интеллекта и оказалось ошибочным.

На практике это особенно важно при определении кода ТН ВЭД, где возможны расхождения между выводами системы и мнением специалиста. Даже если впоследствии подтверждается правота человека, ответственность за последствия, как правило, несет импортер.

Поэтому любые решения, связанные с таможенным оформлением, классификацией товаров и другими юридически значимыми процессами, требуют обязательной проверки специалистом. Искусственный интеллект может существенно снизить нагрузку на сотрудников, но в спорных и потенциально рискованных ситуациях окончательное решение должно оставаться за человеком.

Безопасность

Безопасность данных становится одним из ключевых вопросов при использовании ИИ во внешнеэкономической деятельности. Компании работают с коммерческими контрактами, таможенными документами, сведениями о поставщиках, ценах, маршрутах и других данными. Их утечка может привести не только к финансовым потерям, но и к нарушению договорных обязательств.

Дополнительную сложность создает международный характер работы. При взаимодействии с китайскими партнерами необходимо учитывать требования законодательства двух стран и обеспечивать безопасную передачу и хранение больших объемов данных.

Полностью исключить риск утечки сложно. Чем активнее используются цифровые инструменты и ИИ, тем выше требования к информационной безопасности и тем больше инвестиций требуется в защиту инфраструктуры.

Бизнес может снизить возможные риски, если он будет:

• использовать только защищенные корпоративные системы для хранения и обработки данных;
• применять зашифрованные каналы передачи информации;
• выбирать цифровые решения, соответствующие требованиям российского и китайского законодательства;
• регулярно проводить аудит систем хранения и обмена данными;
• разграничивать доступ сотрудников к конфиденциальной информации в зависимости от их задач;
• рассматривать расходы на кибербезопасность как обязательную часть затрат при работе с международными поставками.

По мере развития цифровых технологий защита информации становится таким же важным элементом внешнеэкономической деятельности, как логистика, таможенное оформление или выбор поставщика.

Какие навыки нужно развивать специалистам

Вопросы внедрения ИИ и соблюдения безопасности его использования неразрывно связаны с обучением сотрудников. Одна из главных задач для специалистов и компаний сегодня — адаптироваться к новым реалиям. Компании могут обучать сотрудников:

• работе с корпоративными цифровыми платформами и системами автоматизации;
• корректному использованию инструментов искусственного интеллекта в рабочих процессах;
• анализу и проверке данных, полученных от зарубежных партнеров;
• работе с электронным документооборотом и цифровыми пакетами документов;
• соблюдению внутренних регламентов компании при обработке информации;
• распознаванию потенциально рискованных ситуаций при работе с цифровыми сервисами;
• базовым принципам цифровой гигиены в ежедневной работе.

Важно понимать, что ИИ не заменяет эксперта, а усиливает его возможности. Поэтому компании должны вкладываться не только во внедрение ИИ, но и в повышение квалификации своих специалистов.

Прогноз

Уже сейчас значительную часть коммуникации бизнес может вести через чат‑боты и автоматизированные системы. Они формируют ответы, готовят документы и обрабатывают запросы. При этом результаты их работы пока требуют проверки со стороны специалистов.

Следующим этапом, вероятно, станет создание совместных цифровых платформ между Россией и Китаем. Они смогут объединить участников внешнеэкономической деятельности, поставщиков, логистические компании и контролирующие органы в едином цифровом пространстве. Но ключевые переговоры и принятие стратегических решений останутся за руководителями компаний, а большая часть операционной работы будет выполняться автоматически с обеих сторон.

В результате все этапы сделки — от размещения заказа до поставки товара и прохождения контрольных процедур станут более прозрачными, последовательными и быстрыми. Однако для эффективной работы в таких условиях специалистам потребуются серьезные компетенции в области цифровых технологий, обработки данных и работы с информационными системами.

Именно поэтому компаниям уже сегодня важно изучать и внедрять технологии искусственного интеллекта. Эти инструменты будут только развиваться, и те, кто начнет адаптацию сейчас, получат значительное преимущество в скорости и конкурентоспособности на международных рынках.