Что ИИ говорит о вашем бренде и как это измерить

Где связь между пиаром и продажами

ИИ стал частью пути покупателя

По данным ВЦИОМ, за 2026 год нейросетями пользовались 81% россиян младше 34 лет. Исследование OMI даёт ещё более конкретную цифру: 62% людей уже регулярно советуются с ИИ перед покупками. Быстрые ответы «Алисы» в поиске «Яндекса» охватывают 49,5 млн человек ежемесячной аудитории. У GigaChat от Сбера на конец 2025 года было больше 20 млн активных пользователей и свыше 800 млн запросов. Люди продолжают искать информацию о своём рынке, но формат поиска меняется: рядом с чтением сайтов появился прямой вопрос к ИИ и готовый ответ на него.

Произведено: публикации, охваты, тональность, то есть все усилия агентства. Усвоено: то, что реально попало в ответ ИИ, обычно заметно меньше. Кампания выходит в топовых изданиях, а ответ клиенту от нейросети называет конкурента. Разрыв между этими двумя фактами теперь измеримое число.

Пока бренд думает, конкурент нанимает нейросеть на свою сторону бесплатно, просто публикуясь первым

Решение о покупке квартиры растягивается на месяцы, и один и тот же покупатель за это время задаёт ИИ вопрос много раз подряд. Цена ошибки при этом высокая: квартира одна из самых крупных покупок в жизни. Аналитики «Яков и Партнёры» оценивают потенциальный годовой эффект от ИИ для девелопмента в России в 0,9 трлн руб.: рынок настолько крупный, что точное измерение того стоит. Поэтому в недвижимости мы считаем отдельно каждый жилой комплекс и каждый агрегатор объявлений, вместе с общим брендом девелопера: ИИ отвечает про конкретный район и конкретный класс жилья.

Три метрики, из которых складывается нейровидимость

Вместе эти три числа складываются в диагностику одного состояния. Высокое распознавание при низком индексе видимости значит: нейросеть знает бренд, но выбор в конкретных сценариях проходит мимо него. Низкий индекс вместе с низким распознаванием значит: бренд отсутствует в категории целиком. Внутри уже сильной нейровидимости доля побед показывает, кого из конкурентов догонять в прямом сравнении.

Кейс подтверждён NDA: девелопер из Москвы, имя раскрыть нельзя по соглашению. По запросу «надёжный застройщик» конкуренты звучали в ответах ИИ 16 раз против нуля у бренда клиента. Мы работали с источниками, которые цитирует ИИ по этому запросу, и через месяц синторепутация бренда выросла с нуля до трети ответов. Нейросети обучаются на паттернах упоминаний: бренд, который начал раньше, надолго формирует для ИИ картину рынка.

Как измерить нейровидимость бренда: чек‑лист из четырёх шагов

Методология укладывается в четыре шага:

• диагностика: три метрики вместе показывают, где вы сейчас: знают ли бренд, побеждает ли он в сравнениях, звучит ли вообще без подсказки;
• источники: список сайтов и изданий, которые ИИ цитирует по вашим запросам, с пометкой, где бренд уже есть, а где место пока свободно;
• контент: нейросети чаще цитируют рейтинги, гайды, истории покупателей и карточки на агрегаторах;
• ритм: эффект копится неделями, как в органическом SEO, поэтому замер стоит повторять регулярно, на каждом цикле публикаций.

Мы с Алексеем ведём Lentis вместе и первыми предложили термин «синтетическая репутация» и его измеримую часть, нейровидимость, для рынка недвижимости в России. Так пиар получил новую метрику оценки.

Охват и медиаиндекс остаются частью пиар‑измерений и продолжают работать. К ним добавляется новый слой: прямой ответ, который ИИ формирует про бренд. Компания, которая первой научится измерять и этот слой, получит преимущество: пока эту цифру считают единицы.