Вашу компанию уже ищут в нейросетях. Что ИИ отвечает о ней и как это изменить?

Добро пожаловать в дивный новый мир, где искусственный интеллект формирует публичный образ. В этом есть и колоссальные возможности для продвижения бренда, и риски для репутации. Расскажу о том, как управлять тем, что ИИ знает и уже рассказывает о вас или вашей компании.

Нейросети — новые поисковики

По прогнозам исследования RMAA Group, к концу 2025 года более 70% всех поисковых запросов в России будут обрабатываться с использованием генеративных технологий. Нейросети становятся все более самодостаточными: пользователи часто удовлетворяются ответом ИИ и прекращают поиск информации. А значит, задача современного предпринимателя — попасть в эти ответы. И не просто попасть, а с максимально полной и релевантной информацией, чтобы вся информация, выданная нейросетями о компании была ей на пользу.

Если же бренд не задумывается о том, как его увидит нейросеть, то потенциальный клиент, инвестор, партнёр или кандидат на вакансию увидит в чате ИИ не тот образ, который хотел бы продемонстрировать собственник. Если о компании мало информации, модель «додумает» детали или вовсе перепутает вас с конкурентом.

Представьте, пользователь спросил у ИИ, куда сходить с ребёнком в Москве на выходных или кто лучший стоматолог в городе N? С высокой вероятностью примет решение на основе первого же ответа. Нейросеть назовет 2–3 места, и если среди них нет вас, значит, вас не существует для аудитории.

Ваш бизнес может быть лучшим в своем сегменте, с реальными клиентами, качественным продуктом и сильной командой. Но если нейросети не находят упоминаний о вас в авторитетных источниках, не «видят» актуальных данных, не могут четко сформулировать, чем вы занимаетесь, они не включат вас в список рекомендованных. И вы проиграете не из‑за качества, а из‑за информационной невидимости.

Откуда же нейросети черпают информацию?

Когда вы спрашиваете нейросеть, «Кто такой Иван Иванов?», она не берет готовые факты из некоего досье, а генерирует ответ самостоятельно. ИИ анализирует запрос и ищет наиболее частые и сильные ассоциации с именем, анализирует контекст и частость упоминаний: какая информация о человеке встречается чаще всего? Какие факты упоминаются вместе? Где находится информация — в авторитетной «Википедии», на официальном сайте или никому не известном сомнительном ресурсе?

Получившийся текст и видит ваш потенциальный клиент, работодатель, партнер на другой стороне монитора.

Чек‑лист: Как проверить, что ИИ знает о вас

Шаг 1. Подготовьте стартовый список ИИ‑сервисов. Для объективной картины используйте минимум 3 разных модели:

• ChatGPT с веб‑доступом (платная версия GPT‑4);
• Perplexity AI;
• Google Gemini (в идеале с включенным режимом Deep Research);
• GigaChat 2.0 (если работаете с российской аудиторией).

Все они работают по схожим принципам, но различия есть: кто‑то опирается на встроенные знания, кто‑то подтягивает актуальные ссылки, кто‑то делает ставку на семантику.

Шаг 2. Сформулируйте вопросы, как ваша целевая аудитория может искать вас. Например, «Кто такой [Имя Фамилия]?», «Чем известен [Имя Фамилия]?» или добавьте те, вопросы, в ответы которых вы хотите попасть: «Порекомендуй невролога в Москве», если вы невролог, «Куда сходить на выходных в Петербурге», если вы владелец ресторана или организатор мероприятия.

Шаг 3. Снимите первый срез, копируйте ответы в документ. Соберите ответы из всех моделей в один файл. Отметьте:

1. Какие данные уже знают о вас нейросети, рекомендуют ли вас они ри целевых запросах?
2. Есть ли ошибки, упущения и нежелательная для вас информация? Нет ли устаревших данных?

Не торопитесь оценивать. Просто зафиксируйте, что уже существует.

Шаг 4. Проверьте ссылки и источники. Некоторые ИИ (например, Perplexity или ChatGPT с браузером) добавляют ссылки. Обязательно кликните на них и составьте базу всех источников, на которые ссылаются нейросети.

Если ссылки отсутствуют, попробуйте задать уточняющий вопрос: «Из каких источников ты взял эти данные?».

Шаг 5. Посмотрите, кто рядом с вами. ИИ часто строит ответы на основе «ассоциативных паттернов». В ответах могут всплывать:

• конкуренты по нише;
• сооснователи;
• публикации, где вы упомянуты в одной статье с кем‑то.

Изучите, кого он ставит рядом с вами и как описывает этих людей. Возможно, кто‑то из них использует более четкие формулировки: «эксперт Forbes», «спикер Сколково», «основатель Топ‑100 стартапа». Это можно (и нужно) адаптировать и в своё позиционирование.

Шаг 6. Составьте таблицу обновлений. После проверки вы уже видите:

• что о вас ИИ знает;
• что ему недостаёт;
• где он ошибается;

Теперь — рабочий план:

• что нужно обновить;
• где вас еще нет, а нужно быть (СМИ, справочники, каталоги);
• какие связки стоит зафиксировать во всех источниках: «Имя + Роль + Компания + Достижение».

Чек‑лист: Как сформировать нужный цифровой образ и повлиять на ответы нейросетей

Главное упоминать ключевые факты: должность, сфера, достижения, названия проектов. Вы не просто продвигаете личный бренд, вы формируете цифровой образ, который потом воспроизводит ИИ в нужном вам ракурсе.

Чтобы не запутаться в многообразии каналов, начните с ревизии собственного сайта. Да, он может быть не таким трастовым, как «Википедия» или «РБК», однако это база, а базу нужно заполнять. Весомый плюс в том, что на собственном сайте вы вольны писать о себе и компании любую информацию (в пределах достоверного, конечно же). А еще данные страницы «О себе» или «О нас» часто берут те же СМИ, когда заполняют титры эксперта. Таким образом вы можете контролировать свой цифровой профиль уже на этом первичном этапе.