Кредит для бизнеса в Т‑БанкеУзнайте сумму кредита — от 1 минуты
Подробнее
Подробнее
Подробнее
Идеи для бизнесаБизнес с нуляОнлайн‑торговляБухгалтерияНДС 2026СправочникШаблоны документов
Идеи для бизнесаБизнес с нуляОнлайн‑торговляБухгалтерияНДС 2026СправочникШаблоны документов

Логистика в ЭДО с Деловыми Линиями без рисков
Логистика в ЭДО с Деловыми Линиями без рисков

С подобной ситуацией к нам обратился производитель одежды, который реализует свою продукцию через Wildberries. Компания столкнулась с необходимостью ускорить подготовку товарных накладных и снизить риски, связанные с ручной обработкой большого объема данных.

Задача: объединить данные из нескольких источников и исключить ручные сверки

Компания еженедельно формирует товарные накладные на основании данных из нескольких документов:

  • уведомления о выкупе Wildberries;
  • еженедельного отчета Wildberries;
  • внутренних таблиц компании.

Каждый источник содержит только часть необходимой информации. Чтобы получить готовый документ, бухгалтеру необходимо было сопоставить данные между файлами, проверить соответствие позиций и вручную подготовить итоговую накладную.

При этом речь шла не о нескольких товарах, а о сотнях позиций каждую неделю. Любая неточность могла привести к необходимости повторной проверки документа и дополнительным временным затратам.

Перед разработкой решения нужно было разобраться, как именно сейчас строится работа и какие сложности возникают на каждом этапе.

Селлерам: поможем зарабатывать на маркетплейсах
Селлерам: поможем зарабатывать на маркетплейсах

Как выглядел ручной процесс работы бухгалтера

До автоматизации подготовка товарных накладных занимала около 6 часов в неделю.

Бухгалтер последовательно работал с несколькими документами, извлекал необходимые данные, сопоставлял информацию между источниками и проверял корректность итогового результата.

Основная сложность заключалась не только в количестве операций, но и в необходимости постоянно учитывать особенности каждого документа. Например, одна таблица могла содержать одни данные, а другой источник — дополнять их необходимой информацией для формирования итогового документа.

При увеличении объема продаж такой подход становился все менее эффективным, больше времени уходило не на создание документов, а на проверку и поиск возможных расхождений.

Поэтому важно было получить список требований и дополнительно полностью изучить реальный порядок действий специалиста.

Электронная товарная накладная
Как выглядит итоговая электронная товарная накладная бухгалтера

Почему первоначального описания оказалось недостаточно

Для изучения процесса было организовано посещение офиса компании. В ходе встречи с бухгалтером был изучен бизнес‑процесс: какие документы используются, какие данные из них берутся и каким образом формируется итоговая товарная накладная.

Затем было составлено техническое задание и проработан алгоритм работы программы. Именно на этом этапе обнаружились детали, которые не были учтены изначально.

Например, бухгалтер забыл упомянуть внутренний документ компании, который также участвует в формировании товарной накладной. Без него невозможно было полностью восстановить логику подготовки документа, поэтому потребовалось дополнительно разобраться, какого элемента не хватает в общей схеме процесса.

Еще одна особенность выявилась уже после разработки. Wildberries не всегда предоставляет в отчетах информацию о размерах проданных товаров. Для бухгалтера это была привычная рабочая ситуация, но программа изначально не учитывала такую особенность.

После уточнения алгоритма действий были внесены соответствующие правки, отражающие реальные рабочие ситуации.

Решение: автоматическое формирование товарных накладных

В результате компания получила программу в формате.exe, которая автоматически обрабатывает необходимые документы и формирует готовую товарную накладную.

Решение анализирует данные из уведомлений о выкупе, отчетов Wildberries и внутренних таблиц компании, сопоставляет информацию между источниками и автоматически формирует итоговый документ.

При разработке были учтены возможные проблемные ситуации, которые возникают при работе с исходными данными. Это позволило создать инструмент, который не просто выполняет отдельную операцию, а закрывает весь процесс подготовки документа.

После формирования результата бухгалтеру требуется только проверить готовую накладную.

Вместо 6 часов работы — 15 минут на проверку документа

После внедрения решения процесс подготовки товарных накладных значительно изменился.

Если раньше бухгалтер тратил около 6 часов в неделю на ручную обработку документов, то теперь весь процесс занимает около 15 минут с учетом проверки готового результата.

Основная работа по сбору, проверке и подготовке данных выполняется автоматически. Это позволило:

  • сократить временные затраты;
  • максимально снизить ручные операции;
  • минимизировать риск ошибок из‑за человеческого фактора;
  • сохранить стабильность процесса даже при увеличении количества товаров.

По словам заказчика, бухгалтер был в восторге от результата: вместо нескольких часов работы и постоянных сверок ему достаточно нажать одну кнопку, чтобы получить готовый документ и проверить его перед использованием.

Интерфейс программы
Поле для ввода номера уведомления о выкупе

Что важно учесть перед автоматизацией ЭДО

Главный вывод из этого проекта — качественная автоматизация начинается не с разработки программы, а с глубокого понимания существующего процесса.

Перед созданием решения важно:

  • детально описать текущий порядок работы;
  • определить все возможные исключения и нестандартные ситуации;
  • подготовить примеры необходимых документов и шаблоны;
  • учесть не только основной сценарий, но и нетипичные случаи.

При этом подобный подход актуален не только для формирования товарных накладных. Любой процесс, где сотрудники регулярно работают с большим количеством документов или данных, может стать “целью” для автоматизации: сверка информации из разных источников, подготовка отчетов, обработка таблиц, проверка данных или формирование документов.

Главное — не пытаться автоматизировать отдельный элемент без понимания всего процесса. Только после детального разбора можно создать решение, которое действительно сокращает ручную работу и помогает бизнесу работать быстрее и эффективнее. Грамотно построенная автоматизация позволяет не просто ускорить отдельную операцию, а полностью изменить подход к работе с большими объемами данных.

Актуальные статьи и свежие тренды
  • Как меняются предпочтения россиян в погоне за крепким сном
  • Что ждет бизнес в октябре 2026
  • Исследование локального бизнес‑кода Екатеринбурга
  • Почему в России закрываются локальные кофейни
  • В России растет спрос на услуги ателье и мастерских
Онлайн-банк для продавцов маркетплейсов

Предложение от Т‑Банка

Онлайн‑банк для продавцов маркетплейсов
  • Бесплатно зарегистрируем бизнес и откроем счет
  • Обучим работе с разными площадками
  • Предложим все необходимые инструменты для успешной торговли на маркетплейсах
Узнать больше

Комментарии проходят модерацию по правилам редакции


Больше по теме
Как понять, что бизнес‑процесс готов к ИИ: 12 вопросов до старта автоматизации

Ещё одна подписка на нейросеть не разгрузит команду сама по себе: разбираемся на примерах встреч, найма и работы с регламентами, что нужно для реальной экономии времени и денег

Новости

Бесплатно делитесь опытом и экспертизой от имени вашей компании и от себя