«Закон о запрете иностранных слов»: как компании автоматизируют проверку сайтов с помощью ИИ

С марта 2026 года требования к использованию русского языка фактически распространяются на весь публичный цифровой контент — от сайтов до интерфейсов приложений. Но что же делать с уже опубликованными материалами на веб‑ресурсах?

По внутренним данным ИТ‑компании Далее, ручная проверка 1 000 страниц сайта занимает около 50 дней и при этом пропускает до 20% ошибок. В этой статье разберем, почему ручной аудит контента не эффективен, как работают ИИ‑решения для языкового комплаенса и где проходит граница применения закона в цифровой среде — с комментариями юриста Далее Александры Филоновой и на основе практического опыта работы с крупными веб‑платформами.

Контекст: что изменилось с 1 марта 2026 года

Теперь к публичной информации (с учетом положений ч. 2 ст. 3 Федерального закона от 01.06.2005 № 53‑ФЗ «О государственном языке РФ») применяются следующие требования:

• основной текст должен быть на русском языке, иностранные слова можно использовать как дублирующие;
• текст на русском языке всегда размещается первым: слева (если надпись горизонтальная) или сверху (если вертикальная);
• перевод иностранного слова должен быть понятным и должен быть выполнен тем же либо увеличенным шрифтом и быть хорошо заметным;
• в регионах допускается дублирование текста на государственном языке республики или языке народов России (если это предусмотрено местным законодательством);
• исключение составляют официально зарегистрированные товарные знаки и иностранные слова, которые зафиксированы в одном из четырех словарей, утвержденных Правительством РФ — например «фитнес» или «маркетинг». Если иностранное слово есть в одном из словарей, его можно использовать.

В соответствии с новой статьей 10.01 «Закона о защите прав потребителей», эти требования касаются любой нерекламной информации, расположенной в общедоступных местах и для неограниченного круга пользователей. К таким относятся вывески, надписи, указатели, информационные таблички и знаки, конструкции, сооружения и другие носители.

По словам юриста Далее Александры Филоновой, требования о русском языке существовали и до принятия этих поправок — они применялись к рекламным материалам (ФЗ «О рекламе» в частности пп 11 п.5. ст 5 ) и обязательной к предоставлению информации (Закон о защите прав потребителей ст. 8‑10).

Кого касаются новые требования и что будет за их неисполнение

Если говорить про отрасли деятельности, то новые требования к нерекламной информации касаются компаний в сегменте B2C — то есть тех, кто изготавливает и продает товары и услуги конечным потребителям. А вот в рекламе русский язык должен использоваться как основной, вне зависимости от сферы деятельности рекламодателя и рекламораспространителя. На данный момент публичная информация (вывески, сайты, меню, указатели) регулируется ч. 1 ст. 14.8 КоАП РФ («Нарушение иных прав потребителей»). Для юридических лиц штраф составляет от 5 000 до 10 000 рублей за каждое нарушение.

Реклама (баннеры, онлайн‑реклама) регулируется ч. 1 ст. 14.3 КоАП РФ («Нарушение законодательства о рекламе»). Санкции здесь значительно строже — от 100 000 до 500 000 рублей для юридических лиц. В целом административные штрафы в этой сфере имеют тенденцию к ужесточению.

Как отмечает Александра Филонова, сегодня требования касаются не только вывесок и названий, но и большой доли общедоступного цифрового контента на сайтах и в приложениях. О последнем Роспотребнадзор опубликовал на своем портале подробное разъяснение.

Как изменения влияют на веб‑сайты

Основная сложность сейчас — отсутствие устоявшейся практики применения закона в цифровой среде. Не всегда понятно, где проходит граница между маркетинговым стилем и обязательной потребительской информацией, как учитывать элементы интерфейса или тексты внутри внешних сервисов. Из‑за этого компании вынуждены действовать аккуратно и закладывать в процессы дополнительную проверку контента.

Дополнительная сложность — сама логика регулирования. Формально запрещено использование слов, отсутствующих в нормативных словарях, если у них есть общеупотребимый русский аналог. Это означает, что специалистам придется каждый раз оценивать контекст и на его основе принимать решение.

В этих условиях вопрос уже не в самом использовании заимствований, а в том, как компаниям выстроить процесс системной проверки и корректировки контента.

Почему бизнесу стоит смотреть в сторону автоматизации проверки

Сейчас компании только начинают адаптироваться к новым требованиям. Многие пока пытаются решать задачу ручной проверкой текстов по нормативным словарям. При большом объеме веб‑контента это оказывается трудоемким и медленным процессом.

В ручном режиме полный аудит сайта объемом 1 000 страниц займет 35–50 рабочих дней. В расчет взят один специалист со средней производительностью 20–30 страниц в день. Если подключать двух сотрудников, то будет быстрее, но вырастут затраты.

1. Разные специалисты принимают разные решения по одним и тем же случаям.
2. После 3–4 часов работы концентрация специалиста падает — может быть пропущено 15–20% потенциальных нарушений.
3. Нет постоянного контроля — проверки происходят по расписанию, а не в реальном времени.

Частично упрощают работу появившиеся онлайн‑сервисы, которые постранично сверяют текст с нормативными словарями и подсвечивают заимствования. Сотрудник сам инициирует проверку и получает только факт отсутствия слов в базе. После чего должен учесть контекст и подобрать русскоязычный аналог. По сути, словарные сервисы помогают обнаружить слово, но не решают задачу системного контроля соблюдения требований.

Как ИИ может ускорить проверку на англицизмы

Искусственный интеллект способен анализировать контекст использования каждого англицизма или другого иностранного слова. Он может предложить конкретные варианты замены с сохранением смысла и стилистики. Но для настоящей автоматизации всего процесса нейросеть должна быть не отдельным инструментом, а частью системы.

По опыту команды Далее, внедрение ИИ‑анализа в проекты с большим объемом контента показывает, что автоматизация одновременно повышает скорость проверки и снижает долю пропущенных ошибок. Новые требования по русификации останутся с нами, если не навсегда, то надолго. Поэтому сейчас с командой Далее и сами разрабатываем полноценную систему ИИ‑аудита, создав пилотную версию сервиса с GigaChat API.

Пока собирали требования и анализировали похожие сервисы на рынке, выделили самые базовые и необходимые функции таких решений для компаний. Объясню, как они работают и зачем нужны.

4 основных функции ИИ‑сервиса для проверки и адаптации контента

Сканирование и разбор текста. Сотрудник отправляет в сервис карту сайта или список ссылок. Система автоматически извлекает текст с веб‑страниц и разбивает контент на отдельные слова и фразы для последующей проверки.

Сверка с нормативной базой. Каждое слово сравнивается с четырьмя актуальными словарями: орфографическим, орфоэпическим, толковым и словарем иностранных слов. Если слово присутствует хотя бы в одном из них, оно считается допустимым.

Контекстный ИИ‑анализ. Если слово отсутствует в нормативной базе, подключается ИИ‑модуль. Он оценивает, в каком контексте используется термин, и определяет, есть ли у него общеупотребимый русский аналог.

Выдача рекомендаций от нейросети. В отличие от словарных сервисов, система не ограничивается пометкой «запрещено». Она предлагает:

• прямые русскоязычные аналоги;
• анализ контекста, в котором используется слово;
• при необходимости — пояснение термина.

В типовом подходе система лишь указывает на слова, отсутствующие в нормативных словарях. ИИ‑модуль формирует готовую корректную формулировку, сохраняя исходный смысл и контекст текста.

Возможный формат внедрения таких ИИ‑инструментов — не разовый аудит, а интеграция в существующую инфраструктуру. Функциональность может наращиваться по мере необходимости и включать:

• регулярное сканирование всего сайта и автоматическую проверку контента при публикации;
• добавление собственного контекста и исключений;
• использование компьютерного зрения для распознавания текстов на изображениях;
• подключение через API к корпоративным CMS;
• интеграцию в CI/CD‑процессы;
• генерацию отчетов в PDF, CSV, JSON для юридической службы или внутреннего контроля.

Можно настроить полностью автоматизированный мониторинг, который будет проходить не «постфактум», а до выхода материала на сайте.

По сравнению с ручной моделью система с ИИ‑аудитом даст несколько управленческих преимуществ:

• скорость обработки — тысячи страниц в день вместо десятков;
• параллельность — одновременная проверка 10+ платформ;
• масштабируемость — рост объема контента не требует увеличения штата;
• единые критерии оценки — меньше субъективности;
• документирование проверок — возможность подтвердить факт соответствия закону.

Переход от реакции к системному управлению

Речь идет о приоритете русского языка в публичной информации для потребителей внутри страны. Но острая тема для самого бизнеса — не в лингвистике, а именно в процессах.

Если компания не выстраивает системный контроль, она оказывается в позиции реагирования на последствия. Такой сценарий всегда дороже и по времени, и по ресурсам. Автоматизированная система проверки превращает языковое требование из потенциального риска в управляемый процесс.