Аналитика каналов в Телеграме: на что смотреть и как анализировать цифры

Привет! Я Влад Калмыков, руководитель направления развития партнеров Т‑Реклама. Мы публикуем серию статей, которые помогут сориентироваться в маркетинговых терминах и подходах.

В этой статье рассказываю об аналитике для каналов в Телеграме: когда она нужна, на какие показатели ориентироваться и как связать их с деньгами бизнеса.

Когда нужна аналитика телеграм‑каналов и что по ней можно увидеть

В таком случае показатели канала прозрачно влияют на выручку: отток подписчиков → меньше активной аудитории → снижается количество лидов или заявок → бизнес недополучает прибыль.

В таком случае можно не углубляться в аналитику: количество подписчиков, охваты или лайки вряд ли повлияют на работу бизнеса и прибыль — а если и повлияют, это будет долгий и не всегда очевидный процесс. Метрики можно смотреть скорее для понимания, что нравится аудитории, а что нет.

Какие ресурсы использовать для анализа

Отслеживать метрики каналов можно с помощью встроенной статистики Телеграма или внешних сервисов. Давайте разбираться, когда что подходит.

Встроенная статистика Телеграма. Раздел «Статистика» открывается, когда на канал подписаны больше 50 человек. Можно посмотреть количество подписчиков и динамику за конкретный период, охваты постов, количество репостов, реакций, комментариев и часы активности.

Встроенная статистика дает первичное понимание: живой ли канал, растет ли количество подписчиков, насколько они активные, какие посты смотрят лучше, а какие — хуже.

Внешние сервисы подключают, когда нужна более глубокая аналитика: как ваш канал нашли клиенты (то есть люди, которые что‑то уже купили, а не просто посмотрели посты), где упоминается канал и как часто. Например, если в другом канале ссылались на ваш пост, вы это увидите.

1. TGStat — крупный каталог каналов в Телеграм и бесплатный сервис статистики, показывает общую информацию по каналу, признаки накрутки подписчиков, упоминания канала у других пользователей.
2. Telemetr — помимо статистики о своем канале, в сервисе можно оценить другие каналы с точки зрения рекламного размещения, если каналы накручивают подписчиков, в Telemetr они будут выделены красным. Сервис платный — при помесячной оплате стоимость начинается с 2750 ₽.
3. Prizma.tools — сервис для сквозной аналитики, помимо общих данных по подписчикам и охватам предлагает отслеживать, сколько заработал канал и откуда в него пришли люди, которые что‑то у вас купили. Тоже платный: стоимость базового тарифа начинается с 4172 ₽ в месяц за один канал.

Если добавляете в посты ссылки на ваш сайт, для аналитики пригодится Яндекс Метрика. С ее помощью можно отслеживать, сколько людей перешли по ссылкам из Телеграма и сколько из них в итоге стали клиентами. Подробнее об этом расскажу в следующих разделах.

На какие метрики смотреть

Динамика подписчиков: сколько их сейчас, сколько пришло и ушло за определенный период, какие есть пики отписок и подписок. Метрика помогает оценить, какие ваши действия приводят подписчиков, а что вызывает отписки.

Обычно количество подписчиков важно отслеживать в этих случаях:

• если вы активно продаете рекламу — чем больше объем аудитории, тем дороже размещение (правда, при этом еще обычно учитывают охваты и вовлеченность подписчиков, как я говорил выше);
• когда вы вкладываетесь в развитие канала и закупаете рекламу — рост подписчиков говорит о том, что продвижение работает хорошо;
• у вас массовый продукт и широкая верхняя часть воронки — чем больше подписчиков, тем больше из них пойдут по воронке дальше к покупке.

Динамику подписчиков лучше анализировать вместе с охватами постов. Это поможет понять, сколько из подписчиков реально видят контент, а не просто подписались, замьютили канал и забыли о нем.

Охваты постов — как много человек просматривают ваши публикации. Охваты помогают понять, например, какие форматы или темы постов привлекают больше внимания: видео или тексты, лонгриды или посты с каруселью, аналитика или новости, мемы или информация о продукте.

Если охваты слишком низкие, например, из 100 000 подписчиков посты смотрят 3–5%, это сигнал, что сейчас первоочередная задача — это не привлекать новых людей, а разобраться с качеством контента и проверить канал на наличие ботов.

Если в подписчиках много ботов, алгоритмы Телеграма могут показывать ваш канал ниже в поисковой выдаче, а рекламные сети — отмечать ваш аккаунт как подозрительный.

Почистить канал от ботов можно вручную или с помощью сервисов аналитики. Например, у сервиса TGStat есть бот @tg_analytics_bot — его заранее подключают к телеграм‑каналу, а затем автоматически в личном кабинете настраивают фильтры и удаляют подписчиков‑ботов.

Если, например, охваты резко просели, можно проверить динамику подписчиков:

• если подписчиков становится меньше, люди теряют интерес к теме в целом;
• если подписчики на месте, но реже открывают посты — возможно, дело в частоте постинга или сезонности.

Вовлеченность — сколько человек взаимодействуют с постами: ставят реакции, комментируют или пересылают другим.

Метрику важно отслеживать, если есть цель построить комьюнити из подписчиков.

А если бизнес просто хочет продавать товары или услуги без цели объединять людей вокруг своего продукта, скорее всего, ER не будет связан напрямую с деньгами: люди могут сколько угодно лайкать ваши мемы, а потом купить диван у конкурентов.

Вовлеченность можно определять по‑разному:

• общая вовлеченность подписчиков, ER (Engagement Rate);
• вовлеченность людей, которые увидели пост, ERR (Engagement Rate by Reach).

ER подходит, если нужно оценить активность всех подписчиков: как много людей в целом взаимодействуют с вашим контентом. ER считается по формуле:

реакции, комментарии, репосты / количество подписчиков × 100%

ERR помогает оценить, вызывает ли пост отклик, хотят ли люди его лайкать, комментировать или отправлять друг другу. Формула для расчета такая:

реакции, комментарии, репосты / охват поста × 100%

Еще можно оценить вовлеченность в общем для всех постов — это ERV. Формула та же, что выше, но данные в ней не по одной публикации, а по всем за нужный период.

Источники трафика — то есть откуда пришли подписчики:

• по прямой ссылке — например, из письма или поисковой системы;
• из поиска в Телеграме;
• из похожих каналов — это блок, который пользователь видит при подписке на канал;
• из рекламных постов.

Как связать телеграм‑канал с деньгами

• человек может годами читать ваш канал, а по ссылке из поста Х пойти и купить — значит ли это, что пост Х был продающим?
• читатель мог заинтересоваться вами в канале, а потом прийти в магазин лично и оплатить покупку (может даже с карты жены или мужа, так что вы это никак не отследите, даже если ваша CRM умеет связывать все действия клиента);
• канал может в целом вызывать у читателей доверие и работать на построение бренда — в таком случае вдолгую он будет растить продажи и стимулировать повторные покупки, но как выразить это в цифрах?

Но кое‑что все‑таки отследить можно.

Покажу простой пример, как привязать метрики телеграм‑канала к продажам, если у бизнеса есть сайт. К нему нужно подключить систему аналитики вроде Яндекс Метрики.

Дальше все точки входа на сайт из канала нужно пометить, чтобы было видно: этот лид пришел именно из Телеграма, а не из поиска или контекстной рекламы.

Что можно сделать:

• добавить UTM‑метки в ссылки в Телеграме — по ним система аналитики сможет понять, что человек перешел на сайт именно из канала;
• сделать отдельный лендинг для Телеграма и давать в канале ссылку только на него — это и более сложный, и более надежный способ, так сразу будут видны лиды или клиенты из канала, без дополнительных настроек.

Если ссылки размечали UTM‑метками, в Яндекс Метрике можно отслеживать, сколько человек перешло по ссылкам, сколько из них оставили заявку или купили. Инструкция по настройке целей от Яндекс Метрики — по ссылке.

Аналитика в Телеграме: главное

Аналитика телеграм‑каналов нужна в первую очередь тем, кто напрямую связывает канал с целями бизнеса: лидами, заявками, продажами.

Что здесь важно знать на практике:

1. Анализировать каналы можно с помощью встроенной статистики в Телеграме и с помощью внешних инструментов.
2. Встроенная статистика дает базовую информацию — динамика подписчиков, охваты, реакции, комментарии, источники трафика — этого достаточно, чтобы понять «живой» ли канал.
3. Внешние сервисы, вроде TGStat, Telemetr, Prizma.tools, нужны для более глубокой аналитики — поиск упоминаний, оценка качества аудитории, признаки накрутки.
4. Ключевые метрики внутри канала — динамика подписчиков, охваты постов, вовлеченность и источники трафика.
5. Количество подписчиков особенно важно, если вы продаете рекламу в своем канале, активно покупаете продвижение или у вас массовый продукт с широкой верхней частью воронки.
6. Охваты и вовлеченность помогают понять, как ведут себя пользователи: что охотнее читают и комментируют, чем делятся друг с другом. Вовлеченность важна для проектов, которые хотят строить комьюнити среди подписчиков.
7. Телеграм‑канал часто влияет на продажи косвенно — через доверие и взаимодействие с брендом, поэтому важнее отслеживать динамику метрик, чем конкретные числа.